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      服裝企業如何在大數據時代實現變革?
      添加时间: 2017-6-26 14:18:32 来源: 作者: 点击数:598

      編者按:盡管城鎮市場容量不斷擴張,業績表現和其他行業相比不差,但從業者還是清楚地看到服裝業在走下坡路。爲什麽?2010年以前,品牌公司最著急的是兩頭尋源。只要找到店鋪和工廠,現金滾滾來。


      經濟環境和服裝行業的趨勢日新月異,以上十個難題可能只是近期服裝業的關鍵命題,隨著新情況的到來,新問題勢必不斷産生。如同沒有萬能的數據處理模板一樣,這些問題沒有標准答案,但對于企業來說,他們必須有答案。所謂甲之蜜糖,乙之砒霜,只是,你知道怎麽分辨蜜糖和砒霜了嗎?


      這是一個行業內尚無成功案例的新命題。大數據逐漸成爲人們新的興奮點,時尚産業的達人們也開始好奇,大數據時代之于服裝公司到底意味著什麽?未來將會有怎樣意想不到的變革?


      大數據浪潮強調的一個重要觀點是數據分析。同大多數消費品行業一樣,服裝行業存在著大量數據和信息,但這些數據和信息背後的動因往往是感性的。即使是那些理性的數據,對于服裝這個時尚又感性的行業,又到底有多大幫助,大多企業仍沒有答案。


      我們認爲,想清楚三個問題,才算把握了大數據的基本:第一,需要什麽數據?不要盲目收集,造成信息冗余,應接不暇的情況。第二,如何獲得數據?這並不因爲越來越多服裝公司采用erp平台收集所需數據而理所當然地變得容易。


      第三,規整數據並不是一蹴而就的,服裝企業的相關部門可以不斷在實踐過程中,反饋和改進數據口徑,在不斷規整、建立規範和糾正的過程中,逐步積累便于企業內部分析判斷的可靠數據庫。


      數據分析師往往會發現,很多數據的准確性欠佳。明顯的例子就是很多企業會存在産品主數據不規範、數據出入口徑不一致或是數據上傳系統延遲等問題。這些問題小到僅僅影響數據分析的精度和及時性,大到可能影響事實判斷甚至重大的戰略決策。因此服裝企業規整基本數據變得非比尋常地迫切,正所謂“磨刀不誤砍柴工”。


      然而,規整數據並不是一蹴而就的,服裝企業的相關部門可以不斷在實踐過程中,反饋和改進數據口徑,在不斷規整、建立規範和糾正的過程中,逐步積累便于企業內部分析判斷的可靠數據庫。如何處理數據?很多企業並不缺數據,只是不知道該如何使用這些數據。


      很多企業在拿到精確到每天每時的人流數據後會問,這些數據究竟該如何使用?更有不少企業過度追求數據分析模板。其實,所有的數據分析都爲課題服務,而課題應由企業不同時期的不同要求靈活得來。一套死板的數據分析模板只能反映出思考的喪失。

       
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